在庫・出荷量をAI予測、資材調達を最適化

課題解決や経営戦略の実現に貢献する、精度の高いAIソリューションをご提供

IoT（Internet of Things）の普及により、センサーから取得した膨大かつ多種多様なデータを分析し、ビジネスで活用することは、今や当たり前のこととなっています。そしてビッグデータとAIを組み合わせることで、消費者の隠れたニーズを見出して新たなビジネス機会を創出したり、生産現場の業務改善を行って、製品の品質向上やコスト削減ができるようになります。AIとビッグデータによって、価値あるイノベーション（変革）を起こすことが可能になるのです。

アンダーズでは「AIを導入したものの、望むような効果がなかなか出ない」というお悩みもつ企業様に対して、AIを用いた具体的な目標の実現や課題解決のお手伝いをしています。身近でメリットがわかりやすく、変数の少ないニッチな領域から始めることで、データ量が少なくても精度の高い分析結果が得られます。その後、効果検証を行い、改善を加えながら導入の範囲を広げていけば、AIを社内に浸透させ、着実に成功に導くことができます。

在庫・出荷量をAI予測、資材調達を最適化とは

「在庫・出荷量をAI予測、資材調達を最適化」の具体例は多岐に渡りますが、独自のAIモデルの構築やカスタマイズを行ったり、自社の在庫管理・出荷量予測・人材配置などをAIで予測することで、様々な分野でご活用いただけます。

AI開発サービス

人工知能（AI）技術を活用したソフトウェアやアプリケーションの開発サービスです。これには、機械学習モデルの構築、推論エンジンの開発、APIの作成などが含まれます。

• 機械学習：AIが自己学習し、データからパターンを発見する技術分野で、予測分析、金融取引、スパムフィルタリング、オンライン広告などに応用されます

在庫・出荷量をAI予測、資材調達を最適化5つのメリット

在庫・出荷量をAI予測、資材調達の最適化により、高速で正確な処理・解析が可能となり、人手による労力やコストを削減することができます。また、ビジネス上の課題を解決するための洞察（具体的なアプローチや戦略）を提供し、新しい価値創造につなげていくことが期待できます。

Merit1：自動化による効率化

在庫・出荷量をAI予測、資材調達の最適化は、人間が行っていた処理を自動化することができます。これにより、効率性が向上して労力や時間を節約することができ、人の作業時間の短縮や人件費などのコスト削減などが期待されます。

Merit2：大量データの高速・正確な処理

在庫・出荷量をAI予測、資材調達の最適化では大量のデータを高速処理することができます。これにより処理時間が短縮され、ビジネスのスピードアップが期待できるだけでなく、手作業では処理できない巨大なデータセットを正確に解析、迅速な判断や分析が可能になります。

Merit3：高精度

在庫・出荷量をAI予測、資材調達の最適化は、高い精度で処理を行うことができます。これにより、正確な判断や分析が可能になり、人的ミスを減らすことができます。

Merit4：データ解析能力の向上

在庫・出荷量をAI予測、資材調達の最適化は、大量のデータを処理することができます。これにより、膨大な量のデータから有用な情報を抽出することができ、ビジネスの意思決定やマーケティング戦略の立案に役立てることができます。

Merit5：カスタマイズ性

在庫・出荷量をAI予測、資材調達の最適化は、カスタマイズして開発することができます。これにより、特定の業界やビジネスに適したアプリケーションを作成することができます。

アンダーズ流AI分析の基本ステップ

Step1：ビジネスにインパクトを与えるAI分析対象を検討

Step2：「インパクトが大」で「変数が小」の課題を優先して分析実施順を決定

Step3：データ収集用アプリケーションやIoT、RPA*などからデータを収集

Step5：「ニッチな領域」「小さい変数」からスモールスタートでAI分析

Step6：経験や勘に頼らないAIの分析結果をビジネスに活かす

* Robotic Process Automationの略で、ソフトウェア型ロボットによる業務プロセスの自動化のこと

基幹システムの開発に伴い、ビッグデータの活用を長きにわたり行ってきたアンダーズは、豊富な知見と高度な技術力で、DXに積極的にAIを取り入れています。コンサルティングから携わるシェアード・チームが開発や運用まで手がけることで、ハイレベルのAI開発を実現。イメージしやすい設計イラストやPoCの試作品をご覧いただきながら、何度も改良を重ねることで、品質をさらに高めていきます。

機械学習の回帰・分類・時系列予測

Microsoft Azureの機械学習サービスには、回帰、分類、時系列予測の機能があり、それぞれビジネスに必要な解析を実現できます。回帰分析での予測モデル作成により、データに基づいた意思決定を支援し、より正確な予測を実現します。

在庫・出荷量をAI予測、資材調達の最適化の具体例

ビジネス分野での在庫・出荷量をAI予測、資材調達の最適化の具体例は多岐にわたりますが、AI技術を活用することでビジネスの効率化やコスト削減、顧客満足度の向上など、様々な効果が期待できます。

Case1：機械学習モデルの構築・運用支援

AIを利用して、予測分析、異常検知、パターン認識、クラスタリング、自然言語処理などのタスクを実現するための機械学習モデルを構築・運用支援します。

Case2：データ分析

AIを活用してデータ分析を行うことで、業務上の問題点や課題を見つけ出し、改善策を見出すことができます。例えば、売上分析や顧客分析、在庫管理などが挙げられます。

Case3：顧客分析・マーケティング支援

AIを活用して顧客の嗜好や行動パターンを分析、製品やサービスの提供に役立てます。顧客の検索履歴や購入履歴を分析し、類似した製品をオススメしたり、広告配信やマーケティング施策の最適化を行います。

Case4：オペレーション改善

AIで業務を自動化・ロボット化することで人的ミスを減らし、作業のスピードや正確性を向上させることができます。例えば、工場でのロボットの活用や顧客対応ロボットの導入などが挙げられ、製造ラインの生産量や品質を最適化する、在庫管理の最適化を行う、チャットボットで24時間対応のカスタマーサポートを行う、請求書の処理や契約書作成を自動で行い、管理業務を効率化するなど、ビジネスのあらゆる局面で活用されます。

これらの例は一部であり、アンダーズではお客様のニーズに応じて、AIを活用した様々なアプリケーション・システムの開発に取り組んでいます。

在庫・出荷量をAI予測、資材調達の最適化 × Microsoft Azure

Microsoft Azureには、在庫・出荷量をAI予測、資材調達の最適化に利用できる多数のサービスがあります。これらのサービスを組み合わせることで、より高度なAI開発や画像・音声解析が可能になります。

Azure Cognitive Services

AIを利用して、言語理解、情報抽出などの機能を提供するAPI集です。自然言語処理、機械学習、ボットフレームワークなどのAI関連サービスが提供され、APIを呼び出すことで、簡単にAI技術を活用することができます。

Azure Machine Learning

機械学習モデルの作成、実行、管理、監視、配信などが可能です。ビジネス上の課題に対して最適なモデルを選択し、データの前処理やモデルの学習・評価を簡単に行えます。開発者向けツールとの統合もサポートし、柔軟性の高い機械学習環境を提供します。

Azure Databricks

大規模なデータ分析や機械学習のためのクラウドベースの分析プラットフォームです。自動スケーリングやコラボレーション機能など多数の機能があります。高速で確実なビッグデータ分析やデータ処理が可能で、プロジェクト全体の生産性を向上させます。

Azure Stream Analytics

ストリーミングデータの処理と分析をリアルタイムに行うことができるサービスです。SQLに似た言語でクエリを実行し、ウィンドウ関数を使った時間シリーズ分析や異常検知、集計などの処理をリアルタイムで行い、ビジネスの即時洞察を提供します。

Azure Cognitive Search

テキスト検索、自然言語検索、フルテキスト検索などの検索機能を提供するサービスです。高度な検索や分析が可能で、自動補完や類義語の考慮の機能も備えています。さらに、機械学習を用いたレコメンド機能や、検索結果のパーソナライズも可能です。

Azure Bot Service

チャットボットや音声ボットを簡単に開発することができます。自然言語処理により、ユーザーの入力を理解し、応答することができます。様々なチャットプラットフォーム、音声アシスタントの連携も可能で、顧客サポートやマーケティングなどで活用できます。

アーキテクチャサンプル（大規模）

アーキテクチャサンプル（小規模）

アンダーズが選ばれる3つの理由

弊社はPaaSで業務システムを構築する専門集団であり、高機能・高品質を適正価格で提供するベンダーとして幅広い業種のお客様から継続率94％で選ばれています。戦略立案から設計、開発、運用保守までをビジネスとテクノロジーを熟知したシェアードチーム®が担当し、グローバル基準の技術を活用して競争優位をもたらすサービスを提供。お客様のビジネス価値を最大限に高めるために努力を惜しみません。

Reason1：ソリューションに関する豊富な経験とビジネスへの深い理解

• 金融・物流・不動産・製造・卸売・小売り・サービスの業種において、クラウドソリューションで培った豊富なノウハウが強みです

• マーケティング・営業・総務・経理・人事・業務・資材・サービス部門におけるプロセスに精通しています

• クラウド利用料を最適化して、システムへの投資対効果を確実なものとします

Reason2：既存システム拡張から新規事業参入まで対応できる技術力

• 第三のCRM®ライブラリーの蓄積により、SaaSレベルの品質とスピード開発を可能とします

• 分類・回帰・予測といったAI計算に加えて、音声・画像・動画・文字を分析し、人の意思決定をシステムで代替します

• マイページ、マルチテナント、独自SaaSサービスなど、高い設計技術を要する案件もお任せください

Reason3：運用まで自社完結のワンストップでサービスをご提供

• 品質管理（ISO27001）、セキュリティ管理（ISO9001）認証のプロセスで、安心の運用サービスをご提供します

• 設計をしたシェアードチーム®がワンストップで運用まで手がけますので、システムが絵にかいた餅になりません

• DXやIT戦略について何でも相談できる強力なパートナーシップを築き、長期的に柔軟に対応しています

シェアードチーム®について

正社員・派遣雇用やSESでの採用から、チームでの人員調達を選択する企業様が増えています。シェアードチーム®という選択があることで、企業様は、より柔軟なリソース調整を採用できるようになり、業務効率が飛躍的に上がります。

* 準委任契約とは： 専門的な知識や経験を持つ人が、発注者から指揮命令を受けずに仕事を請負い、自分の責任で仕事を遂行する契約です。

Reason1：直接雇用のリスクを回避

長期にプロジェクトに携わっていたシステム担当者が退職すると、企業がシステムの知識を失うリスクがあります。弊社のシェアードチーム®️は、複数名でのチーム制をとり、またローテーションすることで、業務の属人化を防ぎます。また、ビジネスの変化に合わせて様々なスキルを持つプロフェッショナルがご支援いたします。

Reason2：時間あたりの生産性の向上

全社員が各分野のプロフェッショナルとして、お客様のニーズにマッチした経験を持つメンバーをシェアードチーム®︎として構成します。そのため、新たに事例調査や外注先探しの時間が短縮され、様々なリスクも低減できます。また各メンバー1人月以下の単位でのアサインも可能なため、繁忙期以外の時期でも最小限の単位でお任せいただけます。

Reason3：人材の増減や交代が自由

システムの運用・保守や追加開発に必要な人員やボリュームは、常に変動していきます。その都度新しく人を調達、調整、契約、するために数か月かかることも。弊社のシェアードチーム®︎は、専門家チームで構成されており、お客様のビジネスの変化に応じて必要な人員を自由に調整できるため、お客様の企業に必要な人材を調達いただくことが可能です。