近年、スマートフォンやIoTなどの普及によって、大量のデータが蓄積されるようになりました。これらを人間が分析しようとすると膨大な時間と手間がかかってしまいます。その一方で、AIの機械学習を活用すると、人間の力では見いだせない規則性を発見したり、分析作業を一瞬で終わらせたりできるようになります。アンダーズでは、プロフェッショナルが予測精度の高いAIを開発。企業のビジネス改革にテクノロジーで貢献します。
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証券業
株価の独自フェアバリューの算定をしたい
上場企業の財務情報を、過去分を含めEDINET より取得して、教師データにしました。そして基本統計量およびクラスタリングを適用し、特徴量と株価の相関について粗い粒度で解析し、机上のモデルを作成。重回帰および数量化による仮モデルを作成して、特徴量とその変換によって一次的な精度向上へ取り組みました。理論、精度の両面で、現場から一定の評価を得た上で、本番モデリングのためのアルゴリズム選定し、最終的にはクラスターごとにモデルを作成。フェアバリュー算定を独自の目線で行うことに成功され、投資判断に活用されています。